下面，介绍以下几种解决方案。


  1.控制 加仓的间距。


  这是 风险控制的一个重要方面。


  加仓间隔是10个点、20个点或者60个点，这取决于 仓位对风险和回撤的承受 能力。


  如果扩大增仓空间， 马丁EA的稳健性将大大增强。


  比如在60点时加仓， 就可以带大波段。


  但这也面临着一种 矛盾，需要在利润和加仓幅度之间进行权衡。


  2.控制好加仓的 倍数。


  马丁EA后期加仓，会根据行情采取加仓倍数的 策略。


  这是快速 平掉被套 单的最快方法。


  回调可以平掉所有的浮亏。


  但同时，倍增仓位会放大风险。


  因此，要计算好加仓的层数和倍数。


  不能轻易用倍数来加仓，防止连续被套。


  3.结合止盈和 止损。


  很多人不喜欢马丁，因为他们没有设置止损，而是采取了一种致命的方法。


  其实，我们也可以针对马丁的策略，设置止盈止损的策略，这样既能保证盈利单的安全，又能提前切断风险。


  　　还有一个有趣的例子。


  1948年辽沈 战役期间， 司令员 林彪要求每天都要有/每日军情 报告/。


  值班人员通过电台宣读当天的 战况报告和下属各纵队、师、团的报告。


   缴获情况。


  那几乎是重复着同样枯燥的数据：每个部队歼灭了多少 敌人，俘虏了多少敌人；缴获了多少火炮、车辆、枪支、物资......有一天，参谋像往常一样汇报当天的战况，林彪突然打断了他。


  /刚才在胡家窝棚里的战斗缴获情况你听说了吗？/大家都很茫然，因为每天都有几十场战斗，是不是都是差不多的枯燥数字？林彪扫视了一周，没有看到人。


  为了回答，他连着问了三句。


  /为什么那里缴获的短枪和长枪的 比例比其他战役略高？//为什么那里缴获和销毁的 小车与大车的比例比其他战役略高？//为什么有？缴获和击毙的官兵比例比其他战役略高？/林彪司令员向布满军事地图的墙壁走去，指着地图上的一点说：/我猜，不对，我肯定！/林彪司令员说：/我想，这是个很好的例子。


  敌人的指挥部这个地方就在这里！/果然，部队很快就抓获了敌军指挥官廖耀湘，打赢了这场重要战役。


  　　这些事例真实地反映在各行各业中。


  探究数据的 价值，取决于把握数据的人。


  关键是人的数据思维，不是说大数据创造了价值，更多 的是大数据思维引发了新的价值增长如今的市场更加有效。


  结果，不再像格雷厄姆和巴菲特那样，仅根据公开可获得的 信息就可以找到低估的低价 股票。


  取而代之的是， 估值极低的股票背后一定有其原因，而且这些股票值得这个价格。


  而且必须有充分的理由对非常昂贵的股票进行估值。


  他们应该得到如此高的估值。


  我认为这是目前最 明智的方法。


  如果您认为可以通过研究当前的 公共信息来致富，那么您现在可能对 投资行业有一些误解。


  在基于公共信息的定量数据分析中没有钱可赚。


  如果您想成为一个非常成功的投资者，则有两种选择：研究 定性信息，例如公司员工的素质，工程师的水平，思维过程，产品开发，销售能力，或者预测未来，或两者兼而有之。


  这个平台的最初 创造者是Krudas本人。


  自 1994年 互联网开始 普及以来，Krudas一直 痴迷于此，但与一般的/ 网虫/不同，Krudas 预见到互联网将 颠覆 外汇交易模式。


  于是，他投入 100万美元研发互联网交易平台。