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每月公布一次的非农业 数据往往会在公布前后引起 外汇市场的震荡。


  非农业数据作为一个重要的经济数据 指标,已经成为很多 外汇 交易员下单的依据。


  那么如何 解读 非农数据呢?如何解读非农数据?首先要看 美国就业情况。


  比如7月非农业就业数据增加25.5万人,6月增加29.2万人。


  这是今年以来最好的两份非农业就业报告。


  所以在很大程度上缓解了外汇市场的恐慌情绪。


  不过,今年美国整体就业增速仍 低于前两年。


  因此,外汇交易员需要关注未来增速是否会放缓。


  解读非农业数据的第二个看点是数据中的 失业率


  近期外汇市场预期美国失业率将维持在5%以下,仍接近 经济衰退后的低点。


  此外,由于美国总统大选已进入冲刺阶段,失业率将受到更多关注。


  交易员还需关注包括兼职工人寻求全职工作在内的广义指标,因为与狭义的失业率指标相比,该指标自美国经济衰退以来,近年来一直保持高位。


  此后, 贝福的交易一帆风顺。


  到20世纪80年代初,他的交易规模已经达到了美国政府规定的 大豆和谷物的 投机 头寸 上限


   这一因素,再加上1983年的大豆交易非常糟糕,促使贝 福德将交易重心转移到当时没有投机头寸上限的 政府债券 期货市场


  要 明白 经济繁荣市场趋势区别


  其实,太多人 不知道经济和 股价 走势很长滞后期(或者说提前反应),所以都是 被杀的。


   印度农村地区聚集效应和 城市相比并没有多少差距,而同样湿热、 抗疫表现却非常糟糕的 巴西和墨西哥等 国则降低了地理因素的解释力。


  也有专家认为,印度相对年轻的 人口结构延缓了疫情传播。


  根据最新人口普查数据,印度65%的人口年龄低于35岁,一半人口低于25岁。


  年轻群体普遍 确诊率和死亡率较低,确诊症状也相对较轻。


  但美国智库“疾病动态、经济与政策 中心”(theCenterforDiseaseDynamics,Economics&Policy)的研究显示,印度30岁至70岁年龄段人口染疫死亡率高于巴西、美国、中国相同年龄组,表明“人口结构降低死亡率”的说法远非确切。


  

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